研究使用不同机器学习方法探索刻板模式检测，构建了刻板模式分类器模型，并使用可解释性人工智能工具验证和分析。评估了大规模语言模型的刻板模式存在程度，得出多个关键发现。

研究发现大规模语言模型在人工智能应用中存在刻板输出问题，通过构建刻板模式分类器模型和使用可解释性人工智能工具进行验证和分析，探索了多维度刻板模式数据集和刻板模式检测基线。