本文探讨了深度学习在自动定理证明中的应用，提出了多种提高证明效率和准确率的方法，包括基于神经网络的定理生成、前提选择和强化学习等技术。这些方法在多个数据集上显示出显著的性能提升，推动了自动定理证明的发展。