该论文提出了一种新颖的图像到图像转换方法，通过局部-全局对比学习优化跨域物体检测。利用空间注意力掩码，该方法有效区分前景与背景，提升物体实例外观，且无需依赖物体标注。实验结果表明，该方法在多个基准上显著提升了物体检测性能。