大型语言模型在文本理解和生成方面表现优异，但训练成本高且需频繁更新。本文定义了知识编辑问题，回顾了前沿方法，并提出了分类标准。引入新基准KnowEdit以评估知识编辑方法，分析知识定位，探讨其应用及影响。

中国科学院与Adobe和苹果公司的研究人员合作发布了一篇关于图像修复模型的综述。该综述详细介绍了图像修复的前沿方法和新的评估基准。作者将图像修复论文分为三个主要类别，并讨论了输入条件和修复类型。此外，作者还提出了一个包含50张高质量图像的评估基准，用于评估模型在七种常见修复任务上的性能。文章还讨论了模型推理过程的削减、模型效率的提高以及修复复杂目标结构、光照和阴影的挑战。最后，作者提出了对图像修复模型泛化性和可靠评估目标的改进思路。