本研究探讨了如何从大型语言模型（LLM）中提取整本书籍，发现提取率与书籍受欢迎程度相关。使用Llama 3 70B模型和“前缀提示”技术，研究显示提取能力不均匀，当前记忆缓解策略存在局限。