本研究介绍了一种灵活可扩展的合成数据生成流程，应用于土耳其语，生成了13万句高质量平行句子。使用神经机器翻译、序列标注和前缀调参等三种基线模型，取得了良好的结果，并对领域外数据集进行了详尽实验，获得了有关所提方法的可迁移性和鲁棒性的深入见解。通过发布数据集、基线模型和合成数据生成流程，鼓励进一步研究土耳其语错误检测和纠正。