本文综述多种高效神经网络学习算法：SOLSA实现脉冲网络在线学习，降低内存并提升准确率；ELSA支持稀疏网络的灵活部署；SPL通过语义概率层保证约束一致；SPIRAL提升单层前馈学习的稳健性；Forward-Forward以本地规则逼近皮层学习；此外还有自学习联想存储、自适应集成、SPEDE、LEWEL和SPARTAN，分别改进无标签流、音频任务、表示学习与边缘部署效率。