研究者通过弱监督模型和梯度可解释人工智能技术，开发了一个前馈神经网络模型，用于识别中风幸存者数据集中的补偿动作。评估结果显示该方法在召回率和F2分数方面表现良好，表明基于梯度的可解释人工智能技术在时序数据中具有潜力，可以减少标签工作量。