本研究提出了一种名为R$^2$的框架，旨在自动将小说改编为剧本。该框架通过细化方法和因果情节图，解决了大型语言模型在改编过程中的幻想问题和因果关系提取的挑战，显著提高了改编质量，实验结果显示其表现优于现有方法。

本研究介绍了Dramatron、dAIrector和InsActor等基于语言模型的创作系统，旨在提高剧本和动画生成的质量与效率。这些系统通过人机协作，解决了叙事连贯性和创作过程中的关键问题，推动了自动化数字叙事的发展。