本文提出了一种新型模型不可知剪枝方案，通过梯度衰减和自适应分层蒸馏来优化稀疏训练，以提高视频编码器的压缩效率。实验结果表明，该方法在减少计算开销的同时提高了速度和保持了视频质量。

本文介绍了一种基于梯度衰减和自适应分层蒸馏的新型模型不可知剪枝方案，应用于三种视频编码器，结果显示在MACS上减少了65％，速度提升了2倍。