MagNet Challenge 2023呼吁利用数据驱动模型来估计环形铁氧体芯的功率损耗。HARDCORE方法通过残差卷积神经网络，结合物理信息和特征工程，训练模型以提高估计精度，最低相对误差为8%。

MagNet Challenge 2023呼吁利用数据驱动模型来估计环形铁氧体芯的功率损耗。HARDCORE方法通过残差卷积神经网络和bh曲线重建，实现高效估计。模型从头训练，保持拓扑结构不变，展示了模型大小与估计精度之间的权衡。