本文提出了一种基于功能映射框架的学习方法，用于解决非刚性形状对应问题。该方法可以在监督或无监督的情况下进行训练，提高了模型的稳健性和精度。在多个基准数据集上取得了最新的研究成果。

本文提出了一种基于内在点对称性检测三角网格中对每个点的对称点的方法，并在功能映射框架下建立形状上的函数对应关系，最终基于精简解决方案寻找最短路径测地线上的点对应关系。该方法在对称点的最短路径测地线上的特性的基础上是不变的，且时间复杂度较低，在 SCAPE 数据集上获得了最佳表现，并在 TOSCA 数据集上与最先进的方法具有可比性。