本研究探讨材料逆向设计的挑战，强调计算能力提升对新材料开发的重要性。通过人工智能技术，提出识别材料特性与结构关系的方法，推动功能材料的逆向设计，为材料科学创新提供新视角。

本研究提出了一种支持知识管理的工作台框架，利用机器学习和人工智能技术，加速新型功能材料的发现。通过大型语言模型和AI代理，自动化实验和知识生成，解决了材料设计中的信息检索不足，展示了在材料科学领域的应用潜力。