该研究提出了一种基于受限频率和身份不可知性的框架，用于加密人脸图像以减少信息泄露。实验证明该方法在生成更自然的加密面部照片方面胜过其他方法，并且在黑盒攻击中成功率达到96%。同时，使用真实的黑盒商业API验证了该方法的功效。