加拿大阿尔伯塔省的研究发现，将西门子公司的热力学软件纳入环境模型，并模拟不确定性，发现深度 Q 网络（DQN）是处理经济型燃气轮机调度问题最有效的算法，近端策略优化（PPO）是最高效的方法。研究还提出了一种动态分配燃气轮机运行和维护成本的方法，更好地近似了现代燃气轮机调度的真实成本。

研究人员使用西门子公司的热力学软件和深度强化学习算法解决经济型燃气轮机调度问题。他们发现深度 Q 网络（DQN）是最有效的算法，并提出了一种动态分配燃气轮机运行和维护成本的方法，更好地近似了真实成本。