本文研究了PLM的few-shot学习，通过调参生成大量新训练样本，使用加权最大似然度量进行训练，取得了比现有方法更好的结果。在GLUE基准测试中超过了无增加方法5+平均点数和增加方法3+平均点数。

为少样本示例选择设计信息指标
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