该文章提出了一种利用错误编码数据进行深度学习模型训练的新方法,并结合加权置信传播算法和活性学习技术,成功改进了三个码的解码效果。这为深度学习模型优化提供了一种将误差相关的领域知识纳入模型的指导方法,并可在其他通信块上应用。
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