本研究提出了一种加权集成模型，以降低火灾报警的误报率。该模型通过对高低密度区域加权，显著提升响应速度和消防安全，减少火灾损失。

本文测试了多个数据驱动的机器学习模型在甲烷泄漏识别和强度预测方面的表现。采用加权集成模型进行甲烷检测和强度预测。