本研究探讨了单语言模型在加泰罗尼亚语中的优越性，证明其在数据充足时效果优于多语言模型。介绍了多语言模型的能力与局限性，并提出了针对低资源语言的新模型“金鱼”，在多种语言任务中表现出色，为自然语言处理研究提供了基准。

本文探讨了多语言词汇简化系统的研究进展，介绍了基于Transformer的模型在英语、葡萄牙语和西班牙语中的表现。研究表明，深度学习和大型语言模型在词汇简化任务中具有显著优势，并提出了未来的发展方向。