综述多篇论文，聚焦深度学习加速偏微分方程求解与不确定性量化。LE-PDE通过潜空间演化实现最高128倍更新缩减和15倍加速；物理启发神经网络、变分梯度下降、DiffHybrid-UQ等方法量化认知与偶然不确定性；GPLaSDI结合自编码器与高斯过程，实现最高10万倍加速、误差低于7%。