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本文研究了时间行为定位(TAL)在视频中查找特定动作片段的方法,并提出了两个正则化项以适应时间约束条件。实验结果表明,该方法在TAL数据集上优于基线,并可推广到其他TAL方法。

O-TALC: 应对在线动作分割中过度细分的步骤

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-04-10T00:00:00Z

本文研究了时间行为定位(TAL)在视频中查找特定动作片段的方法,并提出了两个正则化项以适应时间约束条件。实验结果表明,该方法在TAL数据集上优于基线,并可推广到其他TAL方法。

无监督的时序动作定位:基于自主学习的渐进式学习

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-12-12T00:00:00Z

本文研究了视频中查找特定动作片段的时间行为定位问题,提出了IntraC和InterC两个正则化项以适应时间约束条件,并在两个数据集上进行了实验。结果表明该方法优于基线,并可推广到其他方法。

多分辨率音视频特征融合用于时序动作定位

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-05T00:00:00Z

本文提出了一种在视频中查找特定动作片段的时间行为定位方法,使用IntraC和InterC两个正则化项适应时间约束条件。实验结果表明,该方法优于基线,并可推广到其他TAL方法。

边界感知的时序动作定位的提案生成方法

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-09-25T00:00:00Z
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