本文提出了一种Bi-LSTM-VAE-WDC方法,利用双层双向长短期记忆变分自编码器和基于二维Wasserstein距离的分类器,用于识别振荡燃烧系统中的动力学模式。实验结果表明,该方法在无监督模式识别和分类方面优于VAE和PCA。
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