本研究提出了一种基于贝叶斯推断的动态伙伴模型，用于对话系统中的自适应解释生成。该模型通过非平稳马尔可夫决策过程持续更新，以提高对不同受众的适应性，改善可解释的人工智能系统。实验结果表明该方法有效。