该文综述多源域自适应（MDA）研究进展，提出动态分布适应（DDA）以定量评估各分布重要性，并衍生MDDA与DDAN算法；从信息论角度分析监督与无监督MDA的联合分布对齐，提出处理目标偏移的深度MDA算法；还涉及低资源动态适应框架、主动多域适应方法D3AAMDA、基于最优传输的MSDA-WJDOT、主题级面部表情识别、语音情感识别及无监督域自适应误差界优化，均取得性能提升。