本研究提出动态分配软令牌（DAST）方法，旨在解决大型语言模型在处理长上下文时的计算低效和冗余问题。通过结合局部和全局信息，DAST实现了高效的上下文感知压缩，实验结果表明其性能优于现有方法。
完成下面两步后，将自动完成登录并继续当前操作。
