本研究提出了一种基于动态变分自动编码器（DVAE）的方法，旨在准确估计个体治疗效果，并结合倾向得分加权策略以捕捉纵向数据中的异质性。该方法在因果推断和公平分类等领域表现优异。

本研究提出了一种基于未观察到的风险因素的个体治疗效果估计方法，结合动态变分自动编码器 (DVAE) 框架和使用倾向得分的加权策略，准确估计反事实回应和捕捉纵向数据中的潜在异质性。该模型表现出卓越性能。