提出了一种Hierarchical Memorizing Network (HMNet)模型，通过引入分层卷积结构、动态变量交互模块和自适应去噪模块，实现了对序列的多尺度信息提取、动态相关性学习和类似模式的去噪。实验证明HMNet在多个基准测试上明显优于现有模型。