本文介绍大模型缓存技术的工程实践，核心是“稳定前缀+动态后缀”原则。通过将固定角色、工具定义等稳定内容前置并版本化，动态信息后置，可提升缓存命中率。文章涵盖Prompt结构模板、Tools Schema稳定排序、RAG与多轮对话优化、Context Cache权限管理、Prompt Block Registry建设及缓存观测指标，旨在将缓存收益转化为可治理的工程能力。

本文探讨了Claude模型中的提示词缓存技术，强调静态前缀与动态后缀的分离如何降低计算成本。通过缓存，Claude实现了92%的命中率和81%的费用节省，避免了重复计算。文章提出三条规则以保持缓存有效性，并建议在设计提示词时将静态内容放在顶部，动态内容放在底部，以优化性能。