本研究提出了一种名为AC-LoRA的新方法，解决个性化图像生成中LoRA参数调整的问题。该方法通过奇异值分解和动态启发式算法，实现了快速高效的个性化艺术风格图像生成，模型适应性显著提高，验证结果显示多个指标平均提升9%。