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本研究探讨了PNL因果模型的可辨识性,提出了一种在多变量情况下识别动力学系统结构的新方法。利用CausalKinetiX框架和DR$^2$EI方法,自动探索系统响应区域,提升预测性能。研究还涉及动态因果效应识别和复杂动力系统建模的有效方法。

识别非线性动态系统响应中的因果关系的方法

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-09-26T00:00:00Z
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