本文探讨了图神经网络（GNNs）在分子动力学和动态图建模中的应用，提出了新的框架和方法以解决现有模型的过度平滑和可扩展性问题，并总结了通过连续动态学改进GNNs的方式，提出了多个未来研究方向。