本文介绍了多种基于神经网络的动态场景表示和光流估计方法，包括运动模糊深度估计、无监督学习的预测校正方案，以及高效的光流架构NeuFlow。这些技术在复杂场景中表现出色，提升了三维形状重建和实时计算机视觉任务的效率。