本研究提出了一种新方法，旨在分析和优化动态复杂的智能AI系统，克服传统评价方法的局限性。通过用户研究，识别非确定性执行流程的挑战，并引入分类法以增强可观察性，推动智能AI系统的自适应和可解释性发展。