本文介绍了一种名为GaussianAvatar的新方法，利用3D高斯模型生成高保真度的可动虚拟角色。该方法通过两阶段姿势估计和迭代初始化策略，解决了高斯表示的聚合和偏差问题，实现了高质量渲染。实验结果显示，该方法在动态外观建模和表情捕捉方面优于现有技术，具备快速渲染和高分辨率的优势。