当前变压器模型通常简单拼接时间序列，忽视其特性。本文提出新方法，将时间序列视为时间函数，通过功能空间中的降解算子生成简化样本，训练自回归变压器恢复原始样本。实验显示，该方法在22个数据集上表现优于其他预训练方法，提升6%，展示了作为通用动态学习器的潜力。