本文综述低精度深度神经网络训练技术，涵盖半精度浮点、8位浮点、BFLOAT16及动态定点数，通过降低精度减少内存与能耗，保持或提升模型准确性和训练速度，吞吐量可提高2至4倍。

通过混合精度加快科学机器学习速度和减少内存使用
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