本研究提出了一种动态思维规划（D-PoT）方法，旨在提高图形用户界面（GUI）任务中的动作预测准确性。D-PoT能够根据环境反馈和执行历史动态调整计划，准确性提升12.7%。该方法展示了动态规划在大型语言模型中的应用潜力。