LLaDA是一种新型的基于扩散的语言模型，采用动态掩码技术，支持双向生成，克服了传统自回归模型的局限性。通过逐步掩码和去掩码，LLaDA在文本生成和推理任务中表现优异，效率和速度均有所提升，可能引领语言模型的新方向。
本文介绍了一种基于Transformer的大孔修复模型，结合图像处理和Transformer的优势，利用动态掩码聚合非局部信息，取得了先进的修复效果。同时，综述了图像和视频修复方法，分类了基于Transformer的技术，并提出了未来研究的建议。
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