本研究提出帕累托持续学习框架（ParetoCL），旨在解决持续学习中稳定性与可塑性之间的动态权衡问题。通过多目标优化，ParetoCL在多个数据集上表现优于现有方法，能够有效适应多样化的学习场景。

Pareto Continual Learning: Preference-Based Learning and Dynamic Stability-Plasticity Trade-off Regulation
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