本文介绍了一种基于准确性和稀疏性目标的深层网络动态构建算法，采用渐进式松弛和网络优化，训练出的网络在精度和规模上优于传统剪枝方法。此外，研究评估了多种稀疏性技术，并提出了新型剪枝方法，显著提升了模型性能和效率。