本文研究了多模态学习中的优化失衡问题，提出了一种动态梯度调节方法以自适应优化模态，解决了模态主导性问题。通过引入新的度量指标和干预技术，显著提升了模型的鲁棒性和性能，实验证明在多个任务中取得了优异效果。