本文提出了一种动态概念对比学习（DCCL）框架，以提高聚类准确性。实验结果表明，DCCL在视觉识别数据集上表现优异，尤其在细粒度识别方面。此外，研究探讨了广义类别发现方法，结合半监督学习和图像识别技术，在多个数据集上展现了显著优势。