本研究提出了统一注意力校准（UAC）和动态注意力校准（DAC）方法，以减缓大型视觉-语言模型中的对象幻觉现象。这些方法有效提高了多模态对齐的准确性，推动了不同LVLM架构的性能达到最先进水平。