本研究提出了一种新颖的动态消息传递机制,解决了图神经网络中对输入拓扑的过度依赖问题。实验结果表明,模型$ exttt{ extbf{N^2}}$在多个基准测试中表现优异,且参数需求显著降低,适合大规模图分类任务。
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