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本文介绍了IEEE BigData 2023动态生物特征验证挑战的结果,参与者提出了多种神经网络结构,最佳团队在桌面和移动场景中的全局等错误率分别为3.33%和3.61%,超越了现有水平。研究还探讨了基于Transformer的模型及不同网络架构的效果,优化了训练过程,提升了模型性能,显示出在敲击身份验证领域的巨大潜力。

基于双分支体系结构的按键生物特征识别技术:包含注意机制和 Set2set 损失

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-05-02T00:00:00Z
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