本研究提出动态相似性分析（DSA），有效解决了现有指标在递归神经网络（RNN）表示分析中的不足。DSA在识别与行为相关的表示时具有更强的抗噪声能力，显著提升了对计算过程的理解和网络学习任务的揭示。