复旦大学、香港大学和中国科学院的研究团队提出了一种基于语义记忆的动态神经网络设计方案，使用忆阻器实现。该设计在ResNet和PointNet++上验证，准确度与软件相当，计算预算和能耗分别减少了48.1%和15.9%。这种设计受到大脑的启发，能够将输入与过去的经验联系起来，并实现低能耗高效运算。研究为未来模拟大脑和计算资源的自适应分配提供了启示。