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何恺明团队新作GeoPT,全新预训练范式让模型自学真实物理规律

何恺明团队的GeoPT提出了一种新预训练范式,通过合成动力学将静态几何转化为动态空间,使模型能够在无标签数据上学习物理规律。该方法节省了20-60%的物理仿真数据,提高了训练效率和适应性,为物理仿真提供了新思路。

何恺明团队新作GeoPT,全新预训练范式让模型自学真实物理规律

量子位
量子位 · 2026-02-27T08:19:25Z
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