蛋白质的功能依赖于其动态3D结构。复旦大学团队提出的4D扩散模型AlphaFolding，结合分子动力学模拟，能够高精度预测蛋白质的动态行为，推动药物设计和生命科学研究。

蛋白质是生命的基础，其动态结构对药物研发非常重要。AlphaFold 可以预测蛋白质的静态结构，但无法预测动态变化。上海交大郑双佳团队开发了 DynamicBind 模型，结合深度学习和几何神经网络技术，能够动态调整蛋白质构象，提高药物筛选的准确性。该模型在国际药物筛选大赛中表现出色，能识别隐藏结合位点，为药物研发提供了新方法。研究成果发表在《Nature Communications》上。