该研究提出了动态聚类变换网络(DCTNet),用于三维点云分割,采用编码器-解码器架构学习特征,性能优于现有模型。同时,介绍了基于八叉树的OcTr方法,增强了远距离物体检测能力,并在多个数据集上取得最佳结果。
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